Selle veebilehe ASP.NET Web Forms versioon | English version

Ruumiliste andmete statistiline analüüs [LOOM.02.035] aastal 2018

Eesmärk

Sellest kursusest võiks olla abi teaduskirjanduse lugemisel, lõputöö ja teadusuuringute andmetöötluses. Valdav osa arvutusülesannetest tutvustab veebipõhise RASA kalkulaatori võimalusi.

Töökorraldus

Töökorraldus

Sellel veebilahendusel on nii lauarvutile kui ka mobiilseadmele sobitatud versioon (ümberlülitamine veebilehe jalusest). Veebipõhise kursuse läbimiseks tuleb eelkõige lugeda ülesande lahendamisjuhist, kui sellest ei piisa, siis iseseisvalt raamatuid ja veebis olevat teavet uurida ja õppejõuga eelnevalt kokku lepitud ajal ja kohas vestlemas käia. Kui ei oska, siis tule ja küsi selgitust. Huvilised on alati oodatud. Vastumeelselt õppides ei omanda niikuinii suurt midagi — pole mõtet ei enda ega teiste aega kulutada.

Veebipõhine õpe annab võimaluse harjutada oma aja planeerimist. Üldiselt tasub iga paratamatu töö teha võimalikult varakult, sest mida aeg edasi, seda rohkem lisandub plaaniväliseid lisakohustusi.

Eksam

Hinde võib saada harjutusülesannetele saadetud vastuste hindepunktide alusel. Kui tudeng ei ole harjutades saadud tulemusega rahul või ei pea harjutusülesannetele vastamist vajalikuks, tuleb õppejõuga kokku leppida individuaalse eksami aeg. Eksamil tuleb lahendada juhusliku valikut uutest kuid samadesse teemadesse kuuluvatest ülesannetest. Eksami ajal vastuseid saata ei saa. Eksamiks tasub varuda kolm kuni neli tundi aega.

Harjutusülesanded

Ülesanded on jaotatud teemadesse, teemad valdkondadesse. Igas valdkonnas on kuni viis teemat. Iga teema harjutusülesannete juurde saab klõpsates teema nimel või teema parsil teemade grtaafikus. Ülesannete teksti ja lahendamisjuhiste vaatamiseks vali esmalt teema ja teema veebilehelt ülesanne või sisesta ülesande number ja vajuta nuppu tekstiga Ava. Parema hiireklahvi alt saad valida, kas ülesande detailvaade avaneb veebilehitseja samas aknas, uues paneelis või uues aknas. Päris kõiki ülesandeid ei saa lahendada vaid juhendis näpuga järge ajades, veidi mõttetööd oodatakse ka tudengilt endalt.

Ülesande detailvaatest saab saata vastuse. Pärast vastuse saatmist on nähtav andmebaasis olev vastus ja teiste tudengite seni saadetud vastused. Saadetud vastust saab täiendada ja parandada pärast selle hindamist. Nii enda kui ka teiste saadetud vastuste arvustamiseks tuleb vastus kõigepealt valida. Siis ilmub nähtavale kommentaari kirjutamise lahter.

Arvutusülesannetele vastamisel võiks juurde lisada, millise tarkvara või muu vahendi abil on tulemus saadud, sest erinevad tarkvaralahendused kasutavad mõnikord erinevaid algoritme ja annavad mõnevõrra erineva tulemuse. Ülesandeid võib lahendada suvalises järjekorras.

Alates aastast 2018 on sellel veebilahendusel ka väikese kuvari ja mobiilseadme jaoks sobiv lihtsustatud versioon. Vaate ümberlülitamise viit on lehekülje alumises servas.

Õppevahendid

Eestikeelne õpik-käsiraamat.

Õpiku veebileht.

Loengu jaotuslehed aastast 2013.

Vaata ka õppematerjale selle veebilehe inglise keelses versioonis.

Tarkvara

RASA kalkulaator

Näidisalade toimetaja NAT

Kontakt: Kalle Remm; tel 52 90513; Tartus: Vanemuise 46-229; Elvas: Järve 4A.

Kokkuvõtted

Kokkuvõtete vaatamiseks tuleb selle ainega seotud isikuna sisse logida.

Teemad

Statistika põhitõed, klassifitseerimine

Siin valdkonnas on mõned teemad statistika põhitõdede meenutamiseks. Rohkem andmetöötluse harjutusülesandeid koos lahendamisjuhistega võib leida õppeaine Geograafiline andmetöötlus 2017 ja 2018 aasta veebilahendustest. Vastuste nägemiseks tuleb kursusele registreeruda.

Statistika põhitõed

Klasteranalüüs

Klastrikaart

Punktmustrid

Punktobjektide paiknemise kirjeldamise saab jagada ühte tüüpi objektide paiknemise ja eri tüüpi objektide omavahelise paiknemissuhte kirjeldamiseks. Õpikus on sellest kirjutatud peatükis 4.1.2 ja 4.1.3.

Punktide paiknemine

Eri tüüpi punktide paiknemine

Punktide harvendamine

Jooned ja suunad

Joonte paiknemist saab uurida, kui paigutada joonele punktid ja edasi kasutada punktmustri analüüsi vahendeid. Spetsiifilisemad joonte analüüsi teemad on joonte lõikumine, teekonna planeerimine, joonte suuna üldistamine, keeruka joone lihtsustamine ja joonte ühendamine.

Joonte üldistamine

Suundade üldistamine

Lokaalstatistikud

Siia valdkonda on paigutatud ülesanded rasterpinna tuletiste kohta, mis saadakse etteantud koha ümbruses arvutatud statistikutena. Lihtsamaid lokaalstatistikuid saab arvutada RASA kalkulaatoris. Analoogilisi funktsioone on ka teistes tarkvaralahendustes. Igaüks võib eelistada seda paketti, mida ta paremini kasutada oskab. Veebikalkulaatorisse täiendavate indeksite või andmekihtide lisamise soovid palun saata ettepanekute teema ülesande nr 3435 vastusena.

Klassimuutuja lokaalstatistikud

Pideva muutuja lokaalstatistikud

Lokaalstatistikud joonel

Vastavus ja korrelatsioon

Vastavus (correspondence) on sobiv sõna tähistamaks seost nominaalsete muutujate vahel, korrelatsioon (correlation) on vastastikune seos numbriliste muutujate vahel.

Nominaalsete pindade vastavus

Interpoleerimine

Ruumiline korrelatsioon

Ruumiline autokorrelatsioon

Ruumilised mudelid

Vastastikust seost numbriliste muutujate vahel nimetatakse korrelatsiooniks, nominaalsete muutujate puhul kõneldakse vastavusest ehk korrespondentsist. Ruumiliste seoste hulka on siin arvatud kahe andmekihi vastavus, vahemaast sõltuv sarnasus sama andmekihi piires ja erinevate andmekihtide vahel. Mudelid ei kirjelda vastastikust seost, vaid on loodud funktsioontunnuse prognoosimiseks seletavate tunnuste abil. Õpikus haakuvad need mitme erineva alajaotusega. Täpsemad viidad on iga teema juures. Siin valdkonnas on ka näited hinnangutäpsuse mõõtmisest.

Trendpinna moodustamine

Variograafia ja kriging

Koha sobivuse kaardistamine

Mudeli hindamine

Mustri loomine

Siia valdkonda kuuluvad vaatluskohtade planeerimise, teoreetilise (maastiku)mustri genereerimise ja arvutustulemuste ilmutamise meetodid. Õpikus on nendest teemadest juttu kuuendas peatükis.

Punktmustri loomine

Teooria

Siia valdkonda kuuluvad kordamisküsimused õpiku neljanda, viienda ja kuuenda peatüki lõpust.

Kirjeldav ruumianalüüs

Ruumilised mudelid

Mustri loomine

Kaastöö

Kursuse lõpetamiseks tuleb muuhulgas lisada vähemalt üks asjalik ettepanek. Kui teistes teemades saab igale ülesandele esitada vaid ühe vastuse, siis kaastöö valdkonnas saab igale ülesandele saata kuni viis eraldi vastust. Peale selle on võimalik ühte vastusesse kirjutada mitu ettepanekut. Kõik ettepanekud ning osundused vigadele ja puudustele on oodatud. Kui eksamil on ülesanne esitada mõni ettepanek, siis piisab varem sisestatud ettepaneku ID numbrile viitamisest.

Kaastöö