RASA2018 ||
Teema lehele
||
English
Manustatud failis on maikuu sademete hulk Baltimaade ilmavaatlusjaamades eri aastatel.
- Millised aeg-ruumilised p < 0,01 tasemel olulised struktuurid ilmnevad selles andmestikus?
- Kuidas kasutaksid 2017.a. maikuus Tõraveres mõõdetud sademete hulka sademete hulga prognoosimiseks Tallinnas aastaks 2028?
- Lisa vastusele tulemuste graafik.
Selgitus ja lahendamisjuhised
Veebikalkulaatori
autokorrelatiooni lehel võivad sisendandmed olla ühe-, kahe- või kolmemõõtmelised.
- Vali 3D ja Kolmas mõõde on erinev.
- Kopeeri manustatud andmed sisendlahtrisse.
- Üldjuhul peaks aeg-ruumilise struktuuri otsimisel proovima erinevaid ajalisi ja ruumilisi vahemikke, kuna otsitava mustri suurus ei ole ette teada. Juhendaja soovitab ajalist intervalli 1 aasta ja ruumilist vahet 20 km.
- Pane tähele, et igasuunalise autokorrelatsiooni jaoks ei ole ei ajalisel ega ruumilisel vahemikul ei ole suunda. Seega ajaline vahe 1 aasta antud aasta suhtes tähendab samavõrd nii eelmist kui ka järgmist aastat.
- Lähteandmete koordinaadid on meetrites, tulemuste tõlgendamisel kasuta kilomeetreid.
Vastamiseks ning teiste saadetud ja andmebaasis oleva vastuse vaatamiseks tuleb selle ainega seotud kasutajana sisse logida.