GAT2018 ||
Teema lehele
||
English
Õpilaste rühmas uuriti kümnepallises skaalas enesehinnangu ja samale õpilasele kaaslaste poolt antud keskmise hinnangu vahekorda. Tulemused olid järgnevad (isikute järjekord mõlemas arvude reas on sama).
Enesehinnang 10 4 6 9 8 4 3 5 8 8 7 8 1 7 7 10 7
Teiste hinnang 5 7 5 3 8 6 7 5 10 9 5 4 8 2 4 3 4
- Kui tugev (numbriliselt) on enesehinnangu ja kaaslaste antud hinnangu vaheline korrelatsioon Kendalli tau järgi?
- Millise suunaga see korrelatsioon on?
- Miks ei sobi selle seose tugevuse hindamiseks kasutada Pearsoni lineaarset korrelatsioonikordajat?
- Kas need olid sõltuvad või sõltumatud valimid?
- Miks ei ole nende tunnuste vahelise seose tugevuse mõõtmiseks soovitatud kasutada märgitesti?
Selgitus ja lahendamisjuhised
Arvude read peaks saama ülesande tekstist kopeerida.
- Pane tähele, et andmed tuleb iga tarkvara jaoks ette valmistada selliselt, nagu see tarkvara nõuab.
- Arvutuseks sobib nii Statistica kui ka RASA kalkulaator. Statisticas vali Nonparametrics, kalkulaatoris Mitteruumiline korrelatsioon.
- Mõlemad vahendid ootavad, et arvud oleksid veergudes. Seega tuleb ülesande tekstis olevad arvuderead veergudeks pöörata.
- Excelis on lahtrisse kopeeritud teksti veergudesse paigutamiseks vahend Andmed → Tekst veergudesse. Seejärel tuleks andmeplokk valida ja transponeerida (Andmed → Kopeeri → Kleebi teisiti → Transponeeri). Transponeeritud lahtrite sisu saab siis statistilise andmetöötluse programmi kopeerida.
- Pane tähele, et enesehinnangud ja kaaslaste hinnangud moodustavad sama isiku kohta käiva tunnustepaari.
Vastamiseks ning teiste saadetud ja andmebaasis oleva vastuse vaatamiseks tuleb selle ainega seotud kasutajana sisse logida.