Millised kaks puuliiki hoiavad tabelis SAAREPUNKTID olevate andmete klasteranalüüsi (valikud: vahemaa mõõt Euclidean distance, rühmatamisviis Single linkage) järgi kõige enam omaette (eraldi nii kõigist ülejäänud puudest kui ka teineteisest)?

Ülesandes antud valik Euclidean distances tähistab erinevuse mõõtmise viisi, Single Linkage aga objektide rühmitamise reeglit.

Lahendus RASA kalkulaatori abil

• Ava RASA kalkulaatori klasteranalüüsi leht, vali ülesandes antud rühmitamisviis ja vahemaa mõõt.
• Vaata kalkulaatoris lähteandmete vormistamise õpetusest, mis kujul peavad andmed olema. Pane tähele, et esimeses veerus peab olema vaatluse kood.
• Vaata, mis kujul on andmed Exceli failis. Seal on puude osakaal 10 punkti süsteemis veergudes D-Q.
• Lisa veeru C järele uus tühi veerg ja kopeeri esimene (ID koodidega) veerg sinna.
• Kopeeri veerud D-R (ID … muu_puuliik) kalkulaatori sisendaknasse.
• Kopeerida võib veeru päistest, tabeli lõppu ei pea otsima, sest kalkulaator eemaldab lõpus olevad tühjad read automaatselt.
• Pane tähele, et kui esimeses reas on tunnuste nimed, siis peab kalkulaatori vastavas valikulahtris olema linnuke.
• Vali kalkulaatoris Rühmita tunnuseid, sest seekord küsitakse puude ja mitte vaatluskohtade rühmi.
• Kalkulaatori sisend peaks välja nägema nagu kõrval oleval joonisel.
• Vajuta nuppu Arvuta.
• Vaata klastripuust, millised kaks haru on kõige enam teistest eraldi.
• Vaikimisi kasvab puu üles.
• Katseta puu kasvatamist ka teistes suundades.

Lahendus tarkvarapaketis Statistica

• Impordi andmed Statistica programmi jälgides, et:

• Kui andmetabel on Statistica programmis avatud, siis klasteranalüüsiks tuleb valida menüüst Statistics → Multivariate Exploratory Analysis → Cluster Analysis.
• Seejärel tuleks elle ülesande puhul valida Tree clustering ja siis sisse lülitada paneel Advanced (joonis).
• Analüüsitavateks tunnusteks tuleks valida kõik puud.
• Omaette hoiavad need puud, mis on klastripuu harude hulgas kõige varem kõigist teistest eraldunud.